Unlearning Gender

2023 - Computer vision + Installation. With Jelena Mönch

Words build reality. The machines of vision deployed in our contemporary encapsulate, label and categorise bodies through words. Which bodies are being recognised and which are not in the algorithmic eyes? The vision machines deployed in our contemporaneity encapsulate, labels and categorises bodies through words. Which bodies are being recognised and which are not being recognised from algorithmic eyes? Machine vision classifies bodies that fit into a binary worldview of gender, and those subjectivities that are not able to conform become invisible to its schemas.

Unlearning Gender is a project that speculates with alternative modes of categorisation as a strategy of resistance to algorithmic-binary standardisation. Through the symbolic hacking of the computer vision interface, the project aims to escape gender and break away from project aims to escape gender and break with the technosocial binarisms embedded in technology. in technology. With this algorithmic essay we have developed small micro-actions that disrupt this characteristic and defined visuality. Because words shape realities. Our strategy was to create, from the edge, "many divergent, even antagonistic, descriptions of the world and the people who inhabit it in order to ward off the temptation to fix "imposed consensual realities".

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Las palabras construyen realidad. Las máquinas de visión desplegadas en nuestra contemporaneidad encapsulan, etiquetan y categorizan los cuerpos a través de las palabras. ¿Qué cuerpos son reconocidos y cuáles no por los ojos algorítmicos? Las máquinas de visión desplegadas en nuestra contemporaneidad encapsulan, etiquetan y categorizan los cuerpos a través de las palabras. ¿Qué cuerpos están siendo reconocidos y cuáles no por los ojos algorítmicos? La visión artificial clasifica los cuerpos que encajan en una cosmovisión binaria de género, y aquellas subjetividades que no son capaces de ajustarse se vuelven invisibles para sus esquemas.

Unlearning Gender es un proyecto que especula con modos alternativos de categorización como estrategia de resistencia a la estandarización algorítmico-binaria. A través del pirateo simbólico de la interfaz de visión por ordenador, el proyecto pretende escapar del género y romper con los binarismos tecnosociales incrustados en la tecnología. Con este ensayo algorítmico hemos desarrollado pequeñas microacciones que trastocan esta visualidad característica y definida. Porque las palabras conforman realidades. Nuestra estrategia ha sido crear, desde el borde, "muchas descripciones divergentes, incluso antagónicas, del mundo y las personas que lo habitan" para alejar la tentación de fijar "realidades consensuadas impuestas".

Exhibited at:

  • Lange Nacht der Forschung. Kunstuniversitat Linz - 2024
  • Ars Electronica Festival - Who Owns the Truth?. Resonating Selves IC Exhibition - 2023
  • Quantified Perspectives. Rethinking Data Narratives. AI Robolab. University of Luxembourg - 2023