Un proyecto de Miguel Rangil y Ángel Aso-Mollar
Accidentes (2026) es una producción artística entendida como un laboratorio de observación de agentes virtuales que fallan, se caen, se accidentan. Entrenados mediante aprendizaje por refuerzo, los agentes llevan a cabo una serie de tareas cotidianas (caminar, levantarse del suelo, arrastrase) en entornos de física realista. Un modelo de lenguaje (LLM) observa e interpreta al agente, encarnando su conciencia textual emergente. Se establece así un bucle de retroalimentación entre lo físico y lo textual: el texto generado modula las decisiones del agente y el comportamiento corporal condiciona a su vez el discurso. El proyecto pone en fricción dos formas radicalmente opuestas de asumir el fallo a partir de las dos filosofías principales que priman actualmente en el desarrollo en IA. En el aprendizaje por refuerzo el error es aquello que debe ser superado, absorbido por la política resultante. En el modelo generativo lo alucinatorio se rescata como material sobre lo que construir a partir de sí mismo.
Esta producción artística se desarrolla en colaboración con el investigador Ángel Aso-Mollar en la residencia INMATERIAL 2026 de Tabakalera - Centro Internacional de Cultura Contemporánea y forma parte del proyecto Post-imaginarios artificiales algorítmicos. Fricciones computacionales en el contexto artístico automatizado de la visualidad (PAID-01-23).